Población y Muestra
El hecho más representativo de la estadística es poder conocer las
características de una población sin necesidad de medir o conocer esta
característica en todas y cada una de las unidades que componen la misma. Es
decir, bastará con realizar la comprobación sobre una parte o muestra de las unidades
que constituyen la población y con los resultados obtenidos estimaremos el
valor de esta característica en la población.
Caracteres Estadísticos (Variables Estadísticas)
A la característica o dato o cualidad (de los muchos que habrá) que nos
interesa, y sobre el que queremos saber, se le llama carácter estadístico o variable
estadística; es decir, lo que nos preguntamos, sobre lo que queremos conocer,
lo que queremos estudiar.
Este carácter puede ser:
Una cualidad, es decir algo no medible por números, por ejemplo:
- · Color Favorito (Rojo, Azul, Verde, etc.)
- · Tiene Internet en Casa (SI; NO)
Por los tanto las respuestas no
numéricas, es decir, que no son medibles se las llama variables cualitativas.
Otras veces la característica
que se quiere estudiar sí es medible
mediante números, por ejemplo:
- · número de hijos que tienen los matrimonios (1; 2; 4; 0)
- · la altura de las personas (1,79 ; 1,55)
- · el número de horas que dura una pila (5 ; 4,5)
A estas características que son medibles se las llama variables cuantitativas.
Clasificación de Variables Cualitativas
Variables nominales: son las que presenta modalidades no numéricas y no
admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes
modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. El sexo de una
persona: Masculino, Femenino.
Variables ordinales: son las que, aunque sus modalidades son de tipo
nominal, es posible establecer un orden entre ellas. Por ejemplo, si estudiamos
el grado de recuperación de un paciente al aplicarle un tratamiento, podemos
tener como modalidades: Grado de recuperación: Nada, Poco, Moderado, Bueno, Muy
Bueno.
Clasificación de Variables Cuantitativas
Variables discretas: Aquellas que admiten valores aislados, y se
utilizan para su medición los números enteros, por ejemplo, el número de hijos
de una familia.
Variables continuas: Aquellas que admiten valores intermedios entre
cada dos, y se utilizan para su medición números decimales, por ejemplo, la
altura, el peso, la temperatura, etc.
Ejemplo de Aplicación Conceptos de Población, Muestra, Variable Estadística:
Caso Nº 1
Para estudiar el grupo sanguíneo de los estudiantes de del colegio Puerto
Natales, se les preguntó a 25 estudiantes, de diferentes cursos, por su grupo sanguíneo,
obteniendo los siguientes resultados: 0, A, B, 0, 0, A, 0, AB, A, AB, A, 0, 0,
B, 0, 0, B, 0, 0, B, A, A, 0, 0, A:
Población
|
Estudiantes
del Colegio Puerto Natales
|
Muestra
|
25 estudiantes
de diferentes cursos
|
Individuo
|
Estudiante
|
Variable o
Característica Estadística
|
Grupo Sanguíneo
|
Tipo de
Variable
|
Cualitativa -
Nominal
|
Valores
|
0, A, B, AB
|
Caso Nº 2
Se desea caracterizar al personal de una fábrica según las edades de los
empleados. Para ello se toma una muestra de las edades de 60 empleados,
arrojando los siguientes datos:
20, 27, 35, 23, 37, 24, 31, 24, 39, 38, 23, 36, 25, 37, 22, 34, 41, 29, 28,
32, 35, 36, 26, 34, 33, 25, 23, 36, 36, 25, 24, 37, 34, 23, 27, 35, 32, 24, 38,
33, 35, 31, 29, 30, 26, 31, 39, 34, 30, 27, 29, 36, 32, 30, 28, 29, 40, 39, 24,
39
Población
|
Todos los
empleados de la fábrica
|
Muestra
|
60 empleados a
los que se les aplicó la encuesta
|
Individuo
|
Empleado
|
Variable o
Característica Estadística
|
Edad
|
Tipo de
Variable
|
Cuantitativa –
Discreta
|
Valores
|
20 a 41
|
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